Главная

 / 

 / 

Миграция базы данных Oracle в Postgresql для администраторов и разработчиков

Миграция базы данных Oracle в Postgresql для администраторов и разработчиков 

(GAL - ORAPOST)

  • Онлайн

Описание

Кому полезен курс

Профессиональные администраторы и разработчики Oracle, переводящие свои данные, приложения, конфигурации сервера Oracle в современную базу данных Postgresql.

Вступительные требования

Основы операционной системы Linux, желательно знание базовой архитектуры сервера Oracle, основы языков программирования – Oracle PL/SQL, языка запросов SQL, Python, Java.

Результат обучения

Цель: по окончанию курса слушатели смогут  ориентироваться  в вопросе миграции структур данных, данных, программных модулей, конфигураций сервера базы данных Oracle в Postgresql. На конкретных примерах будет рассмотрен перенос данных и создание программных единиц в Postgresql, подобных тем, что были в базе данных Oracle.

Задачи: показать архитектурные особенности сервера Postgresql версии 15.2 и выше, его тонкую настройку с точки зрения сервера Oracle, отличие механизма хранения данных в Oracle от Postgresql, правила прозрачного переноса хранимых программных модулей из Oracle в Postgresql, разница между языком Postgres PLPGSQL и Oracle SQL. Также на примерах будет рассмотрен механизм взаимодействия базы данных Postgresql   с базой данных Oracle с использованием встроенного языка программирования Python.

Программа курса

  1. Postgresql и Oracle – интегрированные базы данных. Логическая и физическая компоновка баз данных. Процессы управления. Архитектура табличных пространств. Оптимальное использование памяти сервером. Основные конфигурационные файлы Postgresql, настройка логирования. Общая и рабочая области памяти, серверные процессы. Калькулятор настройки производительности сервера
  2. Утилиты разработчика и администратора для взаимодействия с базой данных Postgresql (psql, pgcli, dbevar, pgadmin). Сравнение с популярными в прошлом утилитами: sqlplus, SQLDeveloper, PLSQL Developer, Oracle EnterpriseManager.
  3. Типы данных данных Postgresql (обзор). Рациональное использование табличных пространств для размещения больших объектов. Слои хранения данных в табличных пространствах. TOAST файлы. Использование объектных и агрегатных типов для хранения данных. Порядок доступа к объектам базы данных, их размер, страничное хранение. Стандартные схемы и каталоги - введение в архитектуру словаря метаданных Postgresql - отличие от словаря Два каталога словаря метаданных Postgresql. Разница между ролями Postgresql и пользователями и ролями Oracle.
  4. Расширения базы данных Postgresql для организации наблюдения за распределением памяти и процессом подготовки SQL запросов, страницы в разделяемой памяти, подключение дополнительных механизмов логирования приложений, подобные механизмы в Oracle были доступны через представления словаря метаданных.
  5. Использование подзапросов во фразе From. Подзапросы. Коррелированные подзапросы. Древовидные структуры. Конструкции во фразе SELECT. (rollup, cube, case…). Аналитические функции в запросах. Вложенные таблицы в виде агрегатных типов данных. Работа со структурами записей, создание сложных типов данных - в сравнении Oracle и Postgresql. Массивы и особенности их хранения в TOAST файлах. Особенности хранения больших данных в Postgresql.
  6. Язык манипулирования данными DML. Команды копирования данных - вместо Загрузка и выгрузка данных - по аналогии с утилитами импорта и экспорта в Oracle. Доступ из базы данных Postgresql к внешним данным, по аналогии с внешними таблицами в Oracle
  7. Оптимизация SQL запросов: Настройка производительности приложения. Разделяемый пул и рабочая область. Оптимизатор. Команда Analyze. Организация и планирование сбора статистики по объектам. Вакуум. Ранжирование методов доступа. Анализ запросов с целью повышения скорости их выполнения. Команда Explain и алгоритмы её использования. Правила оптимизации запросов и их оценка. Практические примеры оптимизации,  Автоматический сбор статистики по таблицам и параметры конфигурации сервера. Отсутствие возможности в Postgresql управлением планом запросов с помощью подсказок (Oracle Hints), чем заменить?
  8. Язык DDL. Создание и изменение таблиц (DDL). Команда Create Table. Определение параметров хранения таблиц на физическом уровне. Структура записи в Postgresql, отличия. Отсутствие привязки к текущему времени (Oracle SCN), отсутствие ретроспективных запросов. Введение в WAL журналирование. Основные параметры WAL и VACUUM, контрольные точки и производительность, сравнение с параметром Oracle - fast_start_mttr_target
  9. Транзакции. Конкуренция параллельность и согласованность. Транзакции и взаимовлияние. Наблюдение за активными запросами и сессиями в
  10. Создание временных транзакционных и сессионных таблиц. Использование временных таблиц (Postgresql) для эмуляции работы пакетных переменных (Oracle), использование CTE таблиц в запросах, создание структур данных в памяти, без хранения их на диске в Разница в использовании временных табличных пространств в Oracle и Postgresql.
  11. Создание таблиц с разбивкой на партиции. Ссылочные партиционные таблицы. Примеры использования партиционных таблиц с различными типами разбивки. Индексные таблицы. Доступ к данным в индексных таблицах, проблемы обновления данных. Особенности размещения индексных таблиц в физических блоках дисковой памяти. Отсутствие отдельного функционала в Postgres и способы обхода.
  12. Другие объекты. Представления. Материализованные представления данных в Postgresql. Принудительное обновление данных. Расширение DBLINK в Postgresql, создание соединений с другими базами данных Расширение plpython3u. Создание соединений из Postgres с Oracle c использованием языка Python - перенос данных из Oracle .
  13. Python в Postgresql позволяет взаимодействовать с любыми серверами, как SQL, так и NoSQL, серверами сообщений, LDAP и прочими - на примерах (Kafka, ActiveMQ). Взаимодействие сервера Postgresql с микросервисной архитектурой предприятия на примере Spring или JakartaEE приложения. Использование в Postgresql типа данных
  14. Особенности миграции PL/SQL модулей Oracle в Два языка программирования модулей - sql и plpgsql. Отсутствие пакетов в стандартной версии Postgresql, механизм обхода этой проблемы с помощью схем и временных транзакционных таблиц. Особенности размещения модулей в базе данных Postgresql - компиляция? Обработка исключительных ситуаций. Повторное возбуждение исключений. Перехват ошибок. Создание логера приложения с возможностью записи сообщений в отдельный файл операционной системы.
  15. Использование программных модулей в SQL запросах, транзакционные, волотильные и стабильные модули в сравнении с модулями Oracle, описанными прагмами. Модули, вложенные друг в друга, особенности повторной «компиляции» и определения пространства имён переменных в модулях. Переменные и курсорные ссылочные переменные - в сравнении.
  16. Тригеры объектные и системные.
  17. Расширения для postgresql. Использование Hints в Postgresql. Аналогии с базой данных Oracle. Управление планом выполнения запросов через через подсказки и сревнение с параметрами сессии. Заморозка планов выполнения запросов в Postgresql.

Миграция базы данных Oracle в Postgresql для администраторов и разработчиков 

Уровень сложности курса

Средний

Направление

Длительность
40 ч./
5 дн.
Стоимость
65 000 ₽/чел.
520 000 ₽/группа
Ближайшая дата
По запросу
Записаться

Подпишитесь на рассылку

Будьте в курсе важных новостей и акций

Vk Telegram-plane

Галактика Тренинг.2024©Все права защищены.

Сведения об образовательной организации

Политика конфиденциальности

Оставьте заявку

  • Наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время

Нажимая отправить Вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности