Главная

 / ,

 / 

Язык Python — для бизнес аналитиков. Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений

Язык Python — для бизнес аналитиков. Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений 

(GAL - PYTHONBISAN)

  • Онлайн

Описание

Кому полезен курс

Для бизнес аналитиков, начинающих разработчиков отчетов, которые будут использовать язык Python для построения отчетов, управлением отображения данных, генерацией отчетности в стандартных форматах — WORD, EXCEL, PDF

Вступительные требования

Начальная подготовка — желание автоматизировать свою непосредственную работу, средствами выполнения SQL запросов в базу данных и публикацией данных в файлы стандартных форматов

Результат обучения

Программа курса

  1. Инсталляция интерпретатора Python . Механизм PIP - и создание песочницы для выполнения кода приложения, подготовка песочницы для работы с базами данных на примерах с Oracle и Postgresql.
  2. «Привет Мир» - Первое приложение, созданное и запущенное в песочнице. Анатомия приложения. Подключение и использование библиотек, использование модулей — простейших примерах. Далее, по ходу курса, будут определяться те или иные языковые конструкции, основные правила работы с языком Python.
  3. Типы данных языка, встроенные типы данных. Основные встроенные типы данных языка Python и ПРАВИЛА PEP8 - которые не соблюдают, но соблюдать нужно.
  4. А в какой среде разработки писать приложение. Вариантов много - но родные PyCharm — именно в этой среде и проходит вся работа по созданию отчетов. PIP - утилита и конфигурация песочницы, для взаимодействия с Excel, Word, файлами формата PDF. Дополнение песочницы средствами для работы с базой данных Oracle и Postgresql. В чем сходство и различия.
  5. Обзор средств написания SQL запросов в базы данных Oracle и Postgresql (далее — База Данных ( DB)), использование колоночной базы данных
  6. Что такое запрос в базу данных. Как выполняется запрос, основные синтаксические команды языка SQL. Основная команда SQL для аналитических запросов — SELECT. Общее описание команды. Разделы SELECT, FROM, ORDER BY и другие — на примерах простых запросов в  DB с использованием штатных средств для работы с данными, которые всегда должны быть под рукой. Введение в план выполнения запроса, как получить план и как правильно его читать. Аналитические функции в SQL запросах, функции группировок и сортировок. Как ускорить выполнение сложных запросов — введение в оптимизацию SQL на примере DB. Важность использования индексов, партиционирования, сохранения результатов выполнения запросов в памяти сервера — чисто теоретически — но это нужно требовать от администратора базы данных. Написание более сложных запросов SELECT — связывание нескольких таблиц, построение деревьев и виртуальных таблиц, оконные функции.
  7. Ну вот и началось программирование, Объектная опция в Python - Инкапсуляция - Полиморфизм - Наследование - Абстракция, об этом можно говорить очень много, но АНАЛИТИК или ТЕСТИРОВЩИК это должен просто понимать и иногда ИСПОЛЬЗОВАТЬ - Легкое введение в ООП и абстракции Python
  8. Понятие @dataclass — описание класса для последующего создания на его основе объекта, для наполнения последнего данными из базы данных. Методы сортировки данных. Простые механизмы сравнения объектов, хранение объектов в Python. Списки, множества, кортежи, словари — функциональность, разница, механизмы использования. Строка в Python — это тоже список.
  9. Правила доступа к данным в DB из Python. Как правильно соединиться с базой данных. Что такое курсор в Python и как он взаимодействует с базой данных. Легкое введение в транзакционные механизмы DB. Передача параметров в SQL запрос из Python, получение данных из курсора и размещение их в памяти аналитического приложения. Предварительная обработка данных, перед отправкой их в отчеты (сортировки, создание дополнительных колонок, маркировка групп, выполнение дополнительных вычислений)
  10. Получение данных для аналитический вычислений в Python приложение из других источников данных, таких как WEB и REST сервисы. Обзор механизмов подключения. Получение данных для дальнейшей обработки на примерах REST сервисов
  11. Обзор пакетов Python для взаимодействия с файлами операционной системы для дальнейшей выгрузки данных, которые были получены из DB. Для работы с EXCEL, WORD, PDF файлами, в текстовые файлы SCV — мы выгружаем данные встроенными в Python пакетами
  12. Создание рабочей книги EXCEL средствами Python, заполнение книги листами, определение стилей форматирования, заполнение листа данными из Python, определение формул на листах, использование условного форматирования ячеек листа EXCEL из Python приложения. Построение Диаграмм для визуализации данных средствами Python в Excel
  13. Выгрузка данных из Python в документы Word. Использование шаблонов документов для их дальнейшего наполнения данными. Форматирование документа средствами Python
  14. Особенности выгрузки данных в PDF формата
  15. Публикация отчета на стандартном сервере приложений, на примере WildFly сервера. Легкое создание Web сервера средствами Python для отправки аналитического отчета конечному пользователю. Тестирование собственного аналитического сервера.
  16. Сравнение полученных результатов с аналогичными BI серверами, такими ка Oracle BI, Microsoft BI и другими. Преимущества и недостатки.
  17. Взаимодействие с базой данных. Подготовка ДатаФрейма. Выполнение запросов к фрейму, сортировки и группировки. Визуализация данных из Pandas. Построение шахматок и кросс отчетов
  18. Получение ДатаФрейма из колоночной базы данных Преимущества выполнения аналитических SQL запросов в ClickHouse.
  19. Публикация из pandas в Excel и другие форматы, визуализация данных - MatplotLib.

 

Язык Python — для бизнес аналитиков. Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений 

Уровень сложности курса

Средний

Направление

,

Длительность
40 ч./
5 дн.
Стоимость
75 000 ₽/чел.
600 000 ₽/группа
Ближайшая дата
06 апреля 2026
21 сентября 2026
-25 сентября 2026
Записаться

Подпишитесь на рассылку

Будьте в курсе важных новостей и акций

Vk Telegram-plane

Галактика Тренинг.2024©Все права защищены.

Сведения об образовательной организации

Политика конфиденциальности

Оставьте заявку

  • Наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время

Нажимая отправить Вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности