Работа с контейнерами Docker и введение в администрирование кластера Kubernetes 

Микросервисная архитектура – обзор, основные компоненты и их назначение.
Существующие контейнерные решения (podman, docker, rkt, cri-o, ..).
Оркестрация кластера контейнеров (mesos, kubernetes, swarm ).

Проект, документация, ресурсы.
Принцип работы, основные компоненты, установка в Ubuntu.
Образы и репозитории. Реестры. Работа с DockerHub.
Базовые команды в контексте docker (ps, top, start/stop, login/logout, create/rm, exec, cp, pull/push, update, volume, network,…).Установка простого контейнера (httpd, mysqld, …) из репозитория DockerHub, его настройка.
Базовая настройка портов, переменных и файловой системы.
Работа с томами, публикацией каталогов и дисками.
Настройка сетевой инфраструктуры.
Ведение и сбор журналов.
Настройка ресурсов cpu и ram, резервирование и лимиты.
Работа с образами. Сборка образа, файл Dockerfile. Коммиты контейнеров, tar архивы. Export/Import, Save/Load. Сборка образа из бинарных файлов.
Выгрузка образов в реестр DockerHub. Создание и сопровождение собственного реестра с безопасным доступом по локальной сети и регистрацией
Работа с docker compose. YAML конфигурация. Сервисы. Примеры развёртывания связанных контейнеров, healthcheck.
Управление контейнерами через приложение Portainer.
Кластер Swarm. Развёртывание контейнеров и реплики, сопровождение, изменение конфигурации, откат, режим multi-manager, тестирование отказа узлов. Существующие проблемы и ограничения.
Вопросы безопасности и производительности.

История проекта, основные ресурсы в сети.
Базовые принципы, логическая и физическая архитектура кластера (Nodes, Pods, Replicas, Services, Volumes,...).
Сетевая инфраструктура. Сети кластера и подов. Разрешение имён.
Хранилище etcd.
API-сервер, планировщик, развёртывание и реплики. Назначение узлов. Контроллеры.

Развёртывание и конфигурирования мастер узла.
Служба kubelet.
Основные системные ресурсы кластера на мастер узле (etcd, kube-apiserver, … ), просмотр их состояния и проверка.
Развёртывание рабочих узлов.
Основные системные ресурсы кластера на рабочем узле (kube-proxy,..)
Общая проверка функциональности кластера, инструменты kubeadm, kubectl.

Обзор api ресурсов кластера.
Формат манифестов: YAML и JSON. Обзор и примеры использования.
Основные команды клиента k8s kubectl - введение и примеры использования.
Контейнеры и поды (pods, модули).
Чтение конфигурации ресурса. Применение измененной json или yaml конфигурации.
Поды – метки, спецификации и назначение узлов. Примеры манифестов.
Использование заданий. Jobs и CronJobs.
Управление развертыванием приложения, стратегии Rolling Update. Ресурсы Deployment и ReplicaSet.
Настройка и развёртывание DaemonSet.
Обзор StatefullSet.
Методы публикации сервисов (Service) и приложений. Метки и селекторы. Настройка сети - clusterIP и nodePort.
Проксирование внутренних приложений кластера.
Работа с Volume и Storage. Тома Persistent Volume (pv) и заявки Persistent Volume Claim (pvc). emptyDir, gitRepo, pvc (hostPath и nfs), обзор configMap, secret, dawnwardAPI
Безопасность: регистрация и авторизация пользователей в кластере. Сервисные учётные записи. RBAC – роли и привязки ролей.
Масштабирование кластера. Вертикальное и горизонтальное масштабирование (hpa).
Обслуживание, откат и очистка узлов.

kubectl CLI – подробно, настройки безопасности.
Web dashboard - подробно.
Управление сертификатами и секретами в k8s.
Настройка кластера на использование локального сетевого реестра (docker registry:2).
Репозитории приложений k8s. Работа с менеджером пакетов Helm.
Мониторинг кластера, стек Prometheus-Grafana.